AWS SAA C03 연습 문제 (651~675번)

Q651

회사는 Amazon S3 버킷에 대량의 이미지 파일을 저장합니다. 이미지는 처음 180 일 동안 쉽게 사용할 수 있어야 합니다. 다음 180 일 동안 이미지에 자주 액세스하지 않습니다. 360 일이 지나면 이미지를 보관해야 하지만 요청 시 즉시 사용할 수 있어야 합니다. 5 년 후에는 감사자만 이미지에 액세스할 수 있습니다. 감사자는 12 시간 이내에 이미지를 검색할 수 있어야 합니다. 이 과정에서 이미지가 손실될 수 없습니다. 개발자는 처음 180 일 동안 S3 Standard 스토리지를 사용합니다. 개발자는 S3 수명 주기 규칙을 구성해야 합니다. 이러한 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

180 일 후에 객체를 S3 One Zone-Infrequent Access(S3 One Zone-IA)로 전환합니다. 360 일 후 S3 Glacier 즉시 검색, 5 년 후 S3 Glacier Deep Archive. 180 일 후에 객체를 S3 One Zone-Infrequent Access(S3 One Zone-IA)로 전환합니다. 360 일 후 S3 Glacier 유연한 검색 및 5 년 후 S3 Glacier Deep Archive. 180 일 후에 객체를 S3 Standard-Infrequent Access(S3 Standard-IA)로 전환하고, 360 일 후에 S3 Glacier Instant Retrieval 로 전환하고, 5 년 후에 S3 Glacier Deep Archive 로 전환합니다. 180 일 후에 객체를 S3 Standard-Infrequent Access(S3 Standard-IA)로 전환하고, 360 일 후에 S3 Glacier 유연한 검색으로, 5 년 후에 S3 Glacier Deep Archive 로 전환합니다.

Q652

매일 6 시간 동안 실행되는 대규모 데이터 워크로드가 있는 회사입니다. 프로세스가 실행되는 동안 데이터가 손실되어서는 안 됩니다. 솔루션 설계자가 이 중요한 데이터 워크로드를 지원하기 위해 Amazon EMR 클러스터 구성을 설계하고 있습니다. 이러한 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족하는 솔루션은 무엇인가요?

온디맨드 인스턴스에서 기본 노드 및 코어 노드를 실행하고 스팟 인스턴스에서 작업 노드를 실행하는 장기 실행 클러스터를 구성합니다. 온디맨드 인스턴스에서 기본 노드 및 코어 노드를 실행하는 임시 클러스터와 스팟 인스턴스에서 작업 노드를 실행하는 임시 클러스터를 구성합니다. On-Demand 인스턴스에서 기본 노드를 실행하고 스팟 인스턴스에서 코어 노드 및 작업 노드를 실행하는 트랜지션 클러스터를 구성합니다. 온디맨드 인스턴스의 기본 노드, 스팟 인스턴스의 코어 노드 및 스팟 인스턴스의 작업 노드를 실행하는 장기 실행 클러스터를 구성합니다.

Q653

한 회사가 회사의 온프레미스 데이터 센터에서 MySQL DB 인스턴스용 Amazon RDS 로 MySQL 데이터베이스를 마이그레이션했습니다. 회사는 회사의 평균 일일 워크로드에 맞게 RDS DB 인스턴스의 크기를 조정했습니다. 한 달에 한 번 회사에서 보고서에 대한 쿼리를 실행할 때 데이터베이스 성능이 느려집니다. 회사는 보고서를 실행하고 일일 워크로드의 성능을 유지 관리할 수 있는 기능을 원합니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

데이터베이스의 읽기 전용 복제본을 생성합니다. 쿼리를 읽기 전용 복제본으로 보냅니다. 데이터베이스 백업을 생성합니다. 백업을 다른 DB 인스턴스로 복원합니다. 쿼리를 새 데이터베이스로 보냅니다. 데이터를 Amazon S3 로 내보냅니다. Amazon Athena 를 사용하여 S3 버킷을 쿼리합니다. 추가 워크로드를 수용하도록 DB 인스턴스의 크기를 조정합니다.

Q654

회사의 데이터 플랫폼은 Amazon Aurora MySQL 데이터베이스를 사용합니다. 데이터베이스에는 여러 가용 영역에 걸쳐 여러 읽기 전용 복제본과 여러 DB 인스턴스가 있습니다. 사용자는 최근 데이터베이스에서 너무 많은 연결이 있음을 나타내는 오류를 보고했습니다. 이 회사는 읽기 복제본이 기본 작성자로 승격될 때 장애 조치 시간을 20% 줄이려고 합니다. 이 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

다중 AZ 클러스터 배포를 통해 Aurora 에서 Amazon RDS 로 전환합니다. Aurora 데이터베이스 앞에서 Amazon RDS Proxy 를 사용합니다. 읽기 연결을 위해 DAX(DynamoDB Accelerator)가 있는 Amazon DynamoDB 로 전환합니다. 재배치 기능이 있는 Amazon Redshift 로 전환합니다.

Q655

IoT 회사는 사용자의 수면에 대한 데이터를 수집하는 센서가 있는 매트리스를 출시하고 있습니다. 센서는 데이터를 Amazon S3 버킷으로 보냅니다. 센서는 각 매트리스에 대해 매일 밤 약 2MB 의 데이터를 수집합니다. 회사는 각 매트리스에 대한 데이터를 처리하고 요약해야 합니다. 결과는 가능한 한 빨리 사용할 수 있어야 합니다. 데이터 처리에는 1GB 의 메모리가 필요하며 30 초 이내에 완료됩니다. 이러한 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

Scalajob 과 함께 AWS Glue 를 사용합니다. Apache Spark 스크립트와 함께 Amazon EMR 을 사용합니다. Python 스크립트와 함께 AWS Lambda 를 사용합니다. PySpark 작업과 함께 AWS Glue 를 사용합니다.

Q656

회사에서 고성능 컴퓨팅 및 인공 지능을 사용하여 사기 방지 및 감지 기술을 개선하려고 합니다. 회사는 가능한 한 빨리 단일 워크로드를 완료하기 위해 분산 처리가 필요합니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) 및 여러 컨테이너를 사용합니다. AWS ParallelCluster 및 MPI(Message Passing Interface) 라이브러리를 사용합니다. Application Load Balancer 및 Amazon EC2 인스턴스를 사용합니다. AWS Lambda 함수를 사용합니다.

Q657

회사는 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)를 사용하여 컨테이너 애플리케이션을 실행합니다. 이 애플리케이션에는 고객을 관리하고 주문하는 마이크로서비스가 포함되어 있습니다. 회사는 들어오는 요청을 적절한 마이크로 서비스로 라우팅해야 합니다. 이 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족하는 솔루션은 무엇입니까? A. AWS Load Balancer Controller 를 사용하여 Network Load Balancer 를 프로비저닝하십시오.

AWS Load Balancer Controller 를 사용하여 Application Load Balancer 를 프로비저닝합니다. AWS Lambda 함수를 사용하여 요청을 Amazon EKS 에 연결합니다. Amazon API Gateway 를 사용하여 요청을 Amazon EKS 에 연결합니다.

Q658

한 회사가 다중 계층 온프레미스 애플리케이션을 AWS 로 마이그레이션하고 있습니다. 애플리케이션은 단일 노드 MySQL 데이터베이스와 다중 노드 웹 계층으로 구성됩니다. 회사는 마이그레이션 중에 애플리케이션 변경을 최소화해야 합니다. 회사는 마이그레이션 후 애플리케이션 복원성을 개선하려고 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 단계 조합은 무엇입니까? (2 개 선택)

웹 계층을 Application Load Balancer 뒤에 있는 Auto Scaling 그룹의 Amazon EC2 인스턴스로 마이그레이션합니다. 데이터베이스를 Network Load Balancer 뒤에 있는 Auto Scaling 그룹의 Amazon EC2 인스턴스로 마이그레이션합니다. 데이터베이스를 Amazon RDS 다중 AZ 배포로 마이그레이션합니다. 웹 계층을 AWS Lambda 함수로 마이그레이션합니다. 데이터베이스를 Amazon DynamoDB 테이블로 마이그레이션합니다.

Q659

한 회사가 프로덕션 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) 클러스터에서 실행될 애플리케이션을 개발 중입니다. EKS 클러스터에는 온디맨드 인스턴스로 프로비저닝되는 관리형 노드 그룹이 있습니다. 회사에는 개발 작업을 위한 전용 EKS 클러스터가 필요합니다. 회사는 애플리케이션의 복원력을 테스트하기 위해 개발 클러스터를 자주 사용하지 않습니다. EKS 클러스터는 모든 노드를 관리해야 합니다. 이러한 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

스팟 인스턴스만 포함하는 관리형 노드 그룹을 생성합니다. 두 개의 관리형 노드 그룹을 생성합니다. 온디맨드 인스턴스로 하나의 노드 그룹을 프로비저닝합니다. 스팟 인스턴스로 두 번째 노드 그룹을 프로비저닝합니다. 스팟 인스턴스를 사용하는 시작 구성이 있는 Auto Scaling 그룹을 생성합니다. EKS 클러스터에 노드를 추가하도록 사용자 데이터를 구성합니다. 온디맨드 인스턴스만 포함하는 관리형 노드 그룹을 생성합니다.

Q660

한 회사는 데이터 센터에서 SMB 파일 서버를 운영하고 있습니다. 파일서버는 회사가 자주 접속하는 대용량 파일을 파일 생성일로부터 최대 7일까지 저장합니다. 7 일이 지나면 회사는 최대 24 시간의 검색 시간으로 파일에 액세스할 수 있어야 합니다. 어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?

AWS DataSync 를 사용하여 SMB 파일 서버에서 AWS 로 7 일보다 오래된 데이터를 복사합니다. 회사의 저장 공간을 늘리려면 Amazon S3 파일 게이트웨이를 생성하십시오. 7 일 후에 데이터를 S3 Glacier Deep Archive 로 전환하는 S3 수명 주기 정책을 생성합니다. 회사의 저장 공간을 늘리기 위해 Amazon FSx 파일 게이트웨이를 생성합니다. 7 일 후에 데이터를 전환하는 Amazon S3 수명 주기 정책을 생성합니다. 각 사용자에 대해 Amazon S3 에 대한 액세스를 구성합니다. 7 일 후에 데이터를 S3 Glacier 유연한 검색으로 전환하는 S3 수명 주기 정책을 생성합니다.

Q661

솔루션 아키텍트는 Amazon S3 버킷의 파일을 Amazon Elastic File System(Amazon EFS) 파일 시스템과 다른 S3 버킷으로 복사해야 합니다. 파일은 계속해서 복사되어야 합니다. 새 파일은 원본 S3 버킷에 지속적으로 추가됩니다. 복사된 파일은 원본 파일이 변경된 경우에만 덮어써야 합니다. 최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

대상 S3 버킷과 EFS 파일 시스템 모두에 대한 AWS DataSync 위치를 생성합니다. 대상 S3 버킷 및 EFS 파일 시스템에 대한 작업을 생성합니다. 변경된 데이터만 전송하도록 전송 모드를 설정하세요. AWS Lambda 함수를 생성합니다. 파일 시스템을 함수에 마운트합니다. Amazon S3 에서 파일이 생성되고 변경될 때 함수를 호출하도록 S3 이벤트 알림을 설정합니다. 파일 시스템과 대상 S3 버킷에 파일을 복사하는 기능을 구성합니다. 대상 S3 버킷과 EFS 파일 시스템 모두에 대한 AWS DataSync 위치를 생성합니다. 대상 S3 버킷 및 EFS 파일 시스템에 대한 작업을 생성합니다. 모든 데이터를 전송하려면 전송 모드를 설정하세요. 파일 시스템과 동일한 VPC 에서 Amazon EC2 인스턴스를 시작합니다. 파일 시스템을 마운트합니다. 원본 S3 버킷에서 변경된 모든 객체를 대상 S3 버킷 및 탑재된 파일 시스템과 정기적으로 동기화하는 스크립트를 만듭니다.

Q663

한 회사에서 Amazon DynamoDB 를 데이터베이스 계층으로 사용하는 서버리스 애플리케이션을 배포했습니다. 애플리케이션 사용자가 크게 증가했습니다. 회사는 데이터베이스 응답 시간을 밀리초에서 마이크로초로 향상하고 데이터베이스에 대한 요청을 캐시하기를 원합니다. 최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

DynamoDB Accelerator(DAX)를 사용하세요. 데이터베이스를 Amazon Redshift 로 마이그레이션합니다. 데이터베이스를 Amazon RDS 로 마이그레이션합니다. Redis 용 Amazon ElastiCache 를 사용합니다.

Q664

회사는 온프레미스 NAS(Network Attached Storage) 시스템을 사용하여 HPC(고성능 컴퓨팅) 워크로드에 파일 공유를 제공합니다. 회사는 지연 시간에 민감한 HPC 워크로드와 스토리지를 AWS 클라우드로 마이그레이션하려고 합니다. 회사는 파일 시스템에서 NFS 및 SMB 다중 프로토콜 액세스를 제공할 수 있어야 합니다. 가장 짧은 대기 시간으로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까? (2 개 선택)

컴퓨팅 최적화 EC2 인스턴스를 클러스터 배치 그룹에 배포합니다. 컴퓨팅 최적화 EC2 인스턴스를 파티션 배치 그룹에 배포합니다. EC2 인스턴스를 Amazon FSx for Lustre 파일 시스템에 연결합니다. EC2 인스턴스를 Amazon FSx for OpenZFS 파일 시스템에 연결합니다. EC2 인스턴스를 NetApp ONTAP 파일 시스템용 Amazon FSx 에 연결합니다.

Q665

한 회사에서 온프레미스 Microsoft SQL Server Enterprise 에디션 데이터베이스를 AWS 로 마이그레이션하려고 합니다. 회사의 온라인 애플리케이션은 데이터베이스를 사용하여 거래를 처리합니다. 데이터 분석 팀은 동일한 프로덕션 데이터베이스를 사용하여 분석 처리를 위한 보고서를 실행합니다. 회사는 가능한 한 관리형 서비스로 전환하여 운영 오버헤드를 줄이고 싶어합니다. 최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

Microsoft SQL Server 용 Amazon RDS 로 마이그레이션하세요. 보고 목적으로 읽기 복제본을 사용하세요. Amazon EC2 의 Microsoft SQL Server 로 마이그레이션합니다. 보고 목적으로 Always On 읽기 복제본을 사용하세요. Amazon DynamoDB 로 마이그레이션합니다. 보고 목적으로 DynamoDB 온디맨드 복제본을 사용하세요. Amazon Aurora MySQL 로 마이그레이션합니다. 보고 목적으로 Aurora 읽기 전용 복제본을 사용하십시오.

Q666

회사는 사용자를 비용 센터에 매핑하는 Amazon RDS 데이터베이스를 유지 관리합니다. 회사는 AWS Organizations 의 조직에 계정을 가지고 있습니다. 회사에는 조직의 특정 AWS 계정에서 생성된 모든 리소스에 태그를 지정하는 솔루션이 필요합니다. 솔루션은 리소스를 생성한 사용자의 비용 센터 ID 로 각 리소스에 태그를 지정해야 합니다. 어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?

특정 AWS 계정을 마스터 계정에서 조직의 새로운 조직 단위(OU)로 이동합니다. 리소스가 생성되기 전에 모든 기존 리소스에 올바른 비용 센터 태그가 있어야 하는 서비스 제어 정책(SCP)을 생성합니다. 새 OU 에 SCP 를 적용합니다. Lambda 함수가 RDS 데이터베이스에서 적절한 비용 센터를 조회한 후 리소스에 태그를 지정하는 AWS Lambda 함수를 생성합니다. AWS CloudTrail 이벤트에 반응하여 Lambda 함수를 호출하는 Amazon EventBridge 규칙을 구성합니다. AWS CloudFormation 스택을 생성하여 AWS Lambda 함수를 배포합니다. RDS 데이터베이스에서 적절한 비용 센터를 조회하고 리소스에 태그를 지정하도록 Lambda 함수를 구성합니다. CloudFormation 스택을 호출하는 Amazon EventBridge 예약 규칙을 생성합니다. 기본값으로 리소스에 태그를 지정하는 AWS Lambda 함수를 생성합니다. 리소스에 비용 센터 태그가 누락된 경우 AWS CloudTrail 이벤트에 반응하여 Lambda 함수를 호출하는 Amazon EventBridge 규칙을 구성합니다.

Q667

회사는 Amazon EC2 인스턴스와 Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 볼륨을 사용하여 애플리케이션을 실행합니다. 회사는 규정 준수 요구 사항을 충족하기 위해 매일 각 EBS 볼륨에 대해 하나의 스냅샷을 생성합니다. 회사는 EBS 볼륨 스냅샷이 실수로 삭제되는 것을 방지하는 아키텍처를 구현하려고 합니다. 솔루션은 스토리지 관리자 사용자의 관리 권한을 변경해서는 안 됩니다. 최소한의 관리 노력으로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

스냅샷 삭제 권한이 있는 IAM 역할을 생성합니다. 새 EC2 인스턴스에 역할을 연결합니다. 스냅샷을 삭제하려면 새 EC2 인스턴스에서 AWS CLI 를 사용하세요. 스냅샷 삭제를 거부하는 IAM 정책을 생성합니다. 스토리지 관리자 사용자에게 정책을 연결합니다. 스냅샷에 태그를 추가합니다. 태그가 있는 EBS 스냅샷에 대해 휴지통에 보관 규칙을 만듭니다. 삭제를 방지하기 위해 EBS 스냅샷을 잠급니다.

Q668

회사는 온프레미스 LDAP 디렉터리 서비스를 사용하여 AWS Management Console 에 사용자를 인증해야 합니다. 디렉터리 서비스는 SAML(Security Assertion Markup Language)과 호환되지 않습니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

AWS 와 온프레미스 LDAP 간에 AWS IAM Identity Center(AWS Single Sign-On)를 활성화합니다. AWS 자격 증명을 사용하는 IAM 정책을 생성하고 정책을 LDAP 에 통합합니다. LDAP 자격 증명이 업데이트될 때마다 IAM 자격 증명을 교체하는 프로세스를 설정합니다. AWS Security Token Service(AWS STS)를 사용하여 단기 자격 증명을 얻는 온프레미스 사용자 지정 자격 증명 브로커 애플리케이션 또는 프로세스를 개발합니다.

Q669

회사의 웹사이트는 대중에게 제품을 판매하는 데 사용됩니다. 이 사이트는 ALB(Application Load Balancer) 뒤에 있는 Auto Scaling 그룹의 Amazon EC2 인스턴스에서 실행됩니다. Amazon CloudFront 배포판도 있으며 AWS WAF 는 SQL 주입 공격으로부터 보호하는 데 사용되고 있습니다. ALB 는 CloudFront 배포의 오리진입니다. 최근 보안 로그를 검토한 결과, 해당 웹사이트에 대한 접근을 차단해야 할 외부 악성 IP 가 발견되었습니다. 솔루션 설계자는 애플리케이션을 보호하기 위해 무엇을 해야 합니까?

CloudFront 배포의 네트워크 ACL 을 수정하여 악성 IP 주소에 대한 거부 규칙을 추가합니다. AWS WAF 구성을 수정하여 악성 IP 주소를 차단하는 IP 일치 조건을 추가합니다. ALB 뒤의 대상 그룹에 있는 EC2 인스턴스에 대한 네트워크 ACL 을 수정하여 악성 IP 주소를 거부합니다. 악성 IP 주소를 거부하도록 ALB 뒤의 대상 그룹에 있는 EC2 인스턴스에 대한 보안 그룹을 수정합니다.

Q670

한 제조 회사가 AWS 에서 보고서 생성 애플리케이션을 실행하고 있습니다. 애플리케이션은 약 20 분 안에 각 보고서를 생성합니다. 애플리케이션은 단일 Amazon EC2 인스턴스에서 실행되는 모놀리스로 구축되었습니다. 애플리케이션에는 긴밀하게 결합된 모듈을 자주 업데이트해야 합니다. 회사에서 새로운 기능을 추가하면 애플리케이션을 유지 관리하기가 복잡해집니다. 회사에서 소프트웨어 모듈을 패치할 때마다 애플리케이션에 가동 중지 시간이 발생합니다. 보고서 생성은 중단된 후에 처음부터 다시 시작되어야 합니다. 회사는 애플리케이션이 유연하고 확장 가능하며 점진적으로 개선될 수 있도록 애플리케이션을 재설계하려고 합니다. 회사는 애플리케이션 가동 중지 시간을 최소화하려고 합니다. 어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?

AWS Lambda 에서 최대 프로비저닝 동시성을 갖춘 단일 함수로 애플리케이션을 실행합니다. 스팟 집합 기본 할당 전략을 사용하여 Amazon EC2 스팟 인스턴스에서 애플리케이션을 마이크로서비스로 실행합니다. 서비스 자동 조정을 통해 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)에서 애플리케이션을 마이크로서비스로 실행합니다. 일괄 배포 전략을 사용하여 AWS Elastic Beanstalk 에서 애플리케이션을 단일 애플리케이션 환경으로 실행합니다.

Q671

한 회사에서 컨테이너화된 애플리케이션 워크로드를 3 개의 가용 영역에 걸쳐 VPC 에 배포하려고 합니다. 회사에는 가용 영역 전반에 걸쳐 가용성이 높은 솔루션이 필요합니다. 솔루션을 사용하려면 애플리케이션을 최소한으로 변경해야 합니다. 최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)를 사용하세요. 대상 추적 조정을 사용하도록 Amazon ECS 서비스 Auto Scaling 을 구성합니다. 최소 용량을 3 으로 설정합니다. 가용 영역 속성을 사용하여 분산되도록 작업 배치 전략 유형을 설정합니다. Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) 자체 관리형 노드를 사용합니다. 대상 추적 조정을 사용하도록 Application Auto Scaling 을 구성합니다. 최소 용량을 3 으로 설정하세요. Amazon EC2 예약 인스턴스를 사용하십시오. 분산 배치 그룹에서 3 개의 EC2 인스턴스를 시작합니다. 대상 추적 조정을 사용하도록 Auto Scaling 그룹을 구성합니다. 최소 용량을 3 으로 설정하세요. AWS Lambda 함수를 사용하십시오. VPC 에 연결하도록 Lambda 함수를 구성합니다. Lambda 를 확장 가능한 대상으로 사용하도록 Application Auto Scaling 을 구성합니다. 최소 용량을 3 으로 설정하세요.

Q672

한 회사는 높은 동시성 AWS Lambda 함수를 사용하여 마케팅 이벤트 중에 메시지 대기열에서 지속적으로 증가하는 메시지 수를 처리합니다. Lambda 함수는 CPU 집약적인 코드를 사용하여 메시지를 처리합니다. 회사는 컴퓨팅 비용을 줄이고 고객의 서비스 대기 시간을 유지하기를 원합니다. 어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?

Lambda 함수에 대해 예약된 동시성을 구성합니다. Lambda 함수에 할당된 메모리를 줄입니다. Lambda 함수에 대한 예약된 동시성을 구성합니다. AWS Compute Optimizer 권장 사항에 따라 메모리를 늘리십시오. Lambda 함수에 대해 프로비저닝된 동시성을 구성합니다. Lambda 함수에 할당된 메모리를 줄입니다. Lambda 함수에 대해 프로비저닝된 동시성을 구성합니다. AWS Compute Optimizer 권장 사항에 따라 메모리를 늘리십시오.

Q673

AWS 를 사용하는 회사에는 매달 제조 프로세스에 필요한 리소스를 예측하는 솔루션이 필요합니다. 솔루션은 현재 Amazon S3 버킷에 저장된 기록 값을 사용해야 합니다. 회사는 기계 학습(ML) 경험이 없으며 교육 및 예측을 위해 관리형 서비스를 사용하려고 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 단계 조합은 무엇입니까? (2 개 선택)

Amazon SageMaker 모델을 배포합니다. 추론을 위해 SageMaker 엔드포인트를 생성합니다. Amazon SageMaker 를 사용하여 S3 버킷의 기록 데이터를 사용하여 모델을 교육합니다. Amazon SageMaker 엔드포인트를 사용하여 입력을 기반으로 예측을 생성하는 함수 URL 로 AWS Lambda 함수를 구성합니다. Amazon Forecast 예측기를 사용하여 입력을 기반으로 예측을 생성하는 함수 URL 로 AWS Lambda 함수를 구성합니다. S3 버킷의 기록 데이터를 사용하여 Amazon Forecast 예측기를 교육합니다.

Q674

한 회사에는 여러 AWS 지역의 Amazon EC2 인스턴스에 배포된 HTTP 기반 애플리케이션에 액세스하는 전 세계 사용자가 있습니다. 회사는 애플리케이션의 가용성과 성능을 개선하려고 합니다. 또한 회사는 가용성에 영향을 미치거나, 보안을 손상시키거나, 과도한 리소스를 소비할 수 있는 일반적인 웹 공격으로부터 애플리케이션을 보호하려고 합니다. 고정 IP 주소가 필요합니다. 이를 달성하기 위해 솔루션 설계자는 무엇을 권장해야 합니까?

각 지역의 NLB(Network Load Balancer) 뒤에 EC2 인스턴스를 배치합니다. NLB 에 AWS WAF 를 배포합니다. AWS Global Accelerator 를 사용하여 액셀러레이터를 생성하고 NLB 를 엔드포인트로 등록합니다. 각 지역의 ALB(Application Load Balancer) 뒤에 EC2 인스턴스를 배치합니다. ALB 에 AWS WAF 를 배포합니다. AWS Global Accelerator 를 사용하여 액셀러레이터를 생성하고 ALB 를 엔드포인트로 등록합니다. 각 지역의 NLB(Network Load Balancer) 뒤에 EC2 인스턴스를 배치합니다. NLB 에 AWS WAF 를 배포합니다. Amazon Route 53 지연 시간 기반 라우팅을 사용하여 요청을 NLB 로 라우팅하는 오리진으로 Amazon CloudFront 배포를 생성합니다. 각 지역의 ALB(Application Load Balancer) 뒤에 EC2 인스턴스를 배치합니다. Amazon Route 53 지연 시간 기반 라우팅을 사용하여 요청을 ALB 로 라우팅하는 오리진으로 Amazon CloudFront 배포를 생성합니다. CloudFront 배포에 AWS WAF 를 배포합니다.

Q675

전자상거래 회사에서 계절별 온라인 세일을 진행하고 있습니다. 이 회사는 여러 가용 영역에 걸쳐 있는 Amazon EC2 인스턴스에서 웹 사이트를 호스팅합니다. 회사는 자사 웹사이트에서 세일 기간 동안 급격한 트래픽 증가를 관리할 수 있기를 원합니다. 이러한 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

최대 트래픽 로드를 처리할 수 있을 만큼 큰 Auto Scaling 그룹을 생성합니다. Amazon EC2 인스턴스의 절반을 중지합니다. 트래픽이 증가하면 중지된 인스턴스를 사용하여 확장하도록 Auto Scaling 그룹을 구성합니다. 웹 사이트에 대한 Auto Scaling 그룹을 생성합니다. 확장할 필요 없이 높은 트래픽 볼륨을 처리할 수 있도록 Auto Scaling 그룹의 최소 크기를 설정합니다. Amazon CIoudFront 및 Amazon ElastiCache 를 사용하여 Auto Scaling 그룹을 원본으로 설정하여 동적 콘텐츠를 캐시합니다. CIoudFront 및 ElastiCache 를 채우는 데 필요한 인스턴스로 Auto Scaling 그룹을 구성합니다. 캐시가 완전히 채워진 후 규모를 축소합니다. 트래픽 증가에 따라 확장되도록 Auto Scaling 그룹을 구성합니다. 사전 구성된 Amazon 머신 이미지(AMI)에서 새 인스턴스를 시작하기 위한 시작 템플릿을 생성합니다.

AWS SAA C03 연습 문제 (651~675번)

회사는 온프레미스 LDAP 디렉터리 서비스를 사용하여 AWS Management Console 에 사용자를 인증해야 합니다. 디렉터리 서비스는 SAML(Security Assertion Markup Language)과 호환되지 않습니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

📝 오답 노트

🎯 다른 회차 풀어보기

📝 오답 노트

🎯 다른 회차 풀어보기

퀴즈를 중단하시겠습니까?